Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: AI Technologies for Information Systems and Management Science: Proceedings of 6th International Conference on Information Systems and Management Science (ISMS) 2023 - Volume 1

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 172,89 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book explores the integration of artificial intelligence into various facets of information systems and management. It delves into machine learning, natural language processing, and computer vision applications, illustrating how these technologies revolutionize decision-making, optimization, and data analysis. Through case studies and theoretical frameworks, the book elucidates the transformative potential of AI in enhancing organizational efficiency and strategic planning, making it an essential reading for professionals and researchers navigating the intersection of AI and business.  This book also highlights the efforts to build ethical norms and frameworks for AI adoption in MIS, as well as data privacy and security considerations.