Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Data Science: 5th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2019, Guilin, China, September 20-23, 2019, Proceedings, Part I

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 110,53 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This two volume set (CCIS 1058 and 1059) constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2019 held in Guilin, China, in September 2019. 

The 104 revised full papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 395 submissions. The papers cover a wide range of topics related to basic theory and techniques for data science including data mining; data base; net work; security; machine learning; bioinformatics; natural language processing; software engineering; graphic images; system; education; application.

Data Mining.- Data Base.- Network.- Security.- Machine Learning.