Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Adaptive Stochastic Methods: In Computational Mathematics and Mechanics

, ,
  • Formaat: 290 pages
  • Ilmumisaeg: 09-Jan-2018
  • Kirjastus: De Gruyter
  • ISBN-13: 9783110554632
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 182,32 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Adaptive Stochastic Methods: In Computational Mathematics and MechanicsSuurem pilt
  • Formaat: 290 pages
  • Ilmumisaeg: 09-Jan-2018
  • Kirjastus: De Gruyter
  • ISBN-13: 9783110554632
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This monograph develops adaptive stochastic methods in computational mathematics. The authors discuss the basic ideas of the algorithms and ways to analyze their properties and efficiency. Methods of evaluation of multidimensional integrals and solutions of integral equations are illustrated by multiple examples from mechanics, theory of elasticity, heat conduction and fluid dynamics.





Contents

Part I: Evaluation of Integrals Fundamentals of the Monte Carlo Method to Evaluate Definite Integrals Sequential Monte Carlo Method and Adaptive Integration Methods of Adaptive Integration Based on Piecewise Approximation Methods of Adaptive Integration Based on Global Approximation Numerical Experiments Adaptive Importance Sampling Method Based on Piecewise Constant Approximation







Part II: Solution of Integral Equations Semi-Statistical Method of Solving Integral Equations Numerically Problem of Vibration Conductivity Problem on Ideal-Fluid Flow Around an Airfoil First Basic Problem of Elasticity Theory Second Basic Problem of Elasticity Theory Projectional and Statistical Method of Solving Integral Equations Numerically
Dmitry Arsenyev, Vladimir Ivanov and Maxim Korenevskii, St. Petersburg Polytechnical University, Russia.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97831105546322e.html
Märksõnad: