Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Advances in Computational Intelligence Systems: Contributions Presented at the 23rd UK Workshop on Computational Intelligence (UKCI 2024), September 2-4, 2024, Ulster University, Belfast, UK

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 222,29 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book comprises the papers presented at the 23rd UK Workshop on Computational Intelligence (UKCI 2024) held at Ulster University, Belfast, UK from 2 to 4 September 2024. UKCI is the premier UK event for presenting leading research on all aspects of Computational Intelligence. The book is divided into five sections: machine learning, intelligent robotics/navigation, biomedical applications, image processing and applications of computational intelligence. It highlights recent research developments in the field and so will be of interest to those in the academic community and industry seeking a greater understanding of advances in both techniques and applications.

Cross-scale Heterogeneous Convolution Change Detection Based on
Spatial-Spectral Information Fusion for Remote Sensing Imagery.- Developing
Variational Generative Models using Predictive Coding.- Retrieval Augmented
Large Language Model Chatbots in Higher Education: A Study on University Open
Days.- Contrastive Learning for Limited Medical Data - A Bipartite Strategy
for Detection Tasks.