Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Advances in Efficient Design of Experiments in Economics

(University of Warsaw and Joint Research Centre of the European Commission), (University of Warsaw)
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 21,00 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Advances in Efficient Design of Experiments in EconomicsSuurem pilt
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Amidst concerns about replicability, the rise of pre-registration, the switch to online experiments, and enhanced computational power, experimental economics is undergoing rapid changes. This Element explores ways in which efficient designs and data analysis provide as rich information as possible.

Amidst concerns about replicability but also thanks to the professionalisation of labs, the rise of pre-registration, the switch to online experiments, and enhanced computational power, experimental economics is undergoing rapid changes. They all call for efficient designs and data analysis, that is, they require that, given the constraints on participants' time, experiments provide as rich information as possible. In this Element the authors explore some ways in which this goal may be reached.

Muu info

This Element highlights that making use of recent advances and adapting concepts from related fields can boost efficiency.
1. Introduction and overview of the element;
2. Causality and random assignment;
3. Optimal designs;
4. Discrete choice experiments;
5. Adaptive designs; References.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97810092630612e.html