Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 18th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2014, Tainan, Taiwan, May 13-16, 2014. Proceedings, Part I

3.00/5 (2 hinnangut Goodreads-ist)
Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 110,53 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 18th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2014, Tainan, Taiwan, May 13-16, 2014. Proceedings, Part ISuurem pilt
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

The two-volume set LNAI 8443 + LNAI 8444 constitutes the refereed proceedings of the 18th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2014, held in Tainan, Taiwan, in May 2014. The 40 full papers and the 60 short papers presented within these proceedings were carefully reviewed and selected from 371 submissions. They cover the general fields of pattern mining; social network and social media; classification; graph and network mining; applications; privacy preserving; recommendation; feature selection and reduction; machine learning; temporal and spatial data; novel algorithms; clustering; biomedical data mining; stream mining; outlier and anomaly detection; multi-sources mining; and unstructured data and text mining.
Pattern mining.- Social network and social media.- Classification.- Graph and network mining.- Applications.- Privacy preserving.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97833190660802e.html
Märksõnad: