Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Agents and Data Mining Interaction: 9th International Workshop, ADMI 2013, Saint Paul, MN, USA, May 6-7, 2013, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formaat: PDF+DRM
  • Sari: Lecture Notes in Computer Science 8316
  • Ilmumisaeg: 30-Apr-2014
  • Kirjastus: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783642551925
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 43,21 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: PDF+DRM
  • Sari: Lecture Notes in Computer Science 8316
  • Ilmumisaeg: 30-Apr-2014
  • Kirjastus: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783642551925

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book constitutes the thoroughly refereed and revised selected papers from the 9th International Workshop on Agents and Data Mining Interaction, ADMI 2013, held in Saint Paul, MN, USA in May 2013. The 10 papers presented in this volume were carefully selected for inclusion in the book and are organized in topical sections named agent mining and data mining.
Using Dynamic Bayesian Networks to Model User-Experience.- Multi-Agent Joint Learning from Argumentation.- Towards Mining Norms in Open Source Software Repositories.- The Recognition of Multiple Virtual Identities Association Based on Multi-Agent System.- Redundant Feature Selection for Telemetry Data.- Mining Emerging Patterns of PIU from Computer-Mediated Interaction Events.- Learning Heterogeneous Coupling Relationships between Non-IID Terms.- Learning the Hotness of Information Discussions with Multi-Dimensional Hawkes Processes.- A Spectral Clustering Algorithm Based on Hierarchical Method.- Transitive Identity Mapping using Force-Based Clustering.