Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: AI Mathematics: Advanced Neural Network Approximation

Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 271,08 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
AI Mathematics: Advanced Neural Network ApproximationSuurem pilt
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book presents the new idea of going from the neural networks main tools, the activation functions, to convolution integrals and singular integrals approximations. That is the rare case of employing applied mathematics to treat theoretical ones.





Authors introduce and use also the symmetrized neural network operators able to achieve supersonic speeds of convergence.



Authors use a great variety of activation functions. Thus, in this book all presented is original work by the author given at a very general level to cover a maximum number of different kinds of Neural Networks: giving ordinary, fractional, and stochastic approximations. It is presented here univariate, fractional, and multivariate approximations. Iterated-sequential multi-layer approximations are also studied.
Degree of Approximation by Parametrized logistic activated convolution
operators.- Approximation by Parametrized logistic activated Multivariate
convolution operators.-  Degree of Approximation by symmetrized and perturbed
hyperbolic tangent activated convolution operators.- Approximation by
Symmetrized and Perturbed Hyperbolic Tangent activated Multivariate
convolution operators.- Symmetrized and perturbed hyperbolic tangent neural
network multivariate approximation over infinite domains.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97830321504622e.html