Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Algorithmic Aspects Of Domination In Graphs

(National Taiwan University, Taiwan)
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 187,20 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

The domination problem in graph theory is to find a minimum sized vertex subset in a graph such that every vertex not in this set is adjacent to at least one vertex in this set. The domination problem and its variations serve as good models for many real problems including location problems in operations research. This comprehensive volume introduces domination and its variations in graphs from an algorithmic point of view. It examines the structures of various graph classes, including trees, chordal graphs, strongly chordal graphs, interval graphs, comparability graphs, permutation graphs, distance-hereditary graphs and generalizations of these graphs. These structure properties provide concepts for designing the algorithms. This useful reference text benefits researchers, academics, and graduate students in theoretical computer science, combinatorics, and operations research.