Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Artificial Intelligence and Data Mining in Healthcare

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formaat: PDF+DRM
  • Ilmumisaeg: 25-Jan-2021
  • Kirjastus: Springer Nature Switzerland AG
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783030452407
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 159,93 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Artificial Intelligence and Data Mining in HealthcareSuurem pilt
  • Formaat: PDF+DRM
  • Ilmumisaeg: 25-Jan-2021
  • Kirjastus: Springer Nature Switzerland AG
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783030452407
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book presents recent work on healthcare management and engineering using artificial intelligence and data mining techniques. Specific topics covered in the contributed chapters include predictive mining, decision support, capacity management, patient flow optimization, image compression, data clustering, and feature selection.

The content will be valuable for researchers and postgraduate students in computer science, information technology, industrial engineering, and applied mathematics.


Artificial Intelligence for Healthcare Logistics: An Overview and Research Agenda.- Synergy Between Predictive Mining and Prescriptive Planning of Complex Patient Pathways Considering Process Discrepancies for Effective Hospital-Wide Decision Support.- Real-Time Capacity Management and Patient Flow Optimization in Hospitals Using AI Methods.- How Healthcare Expenditure Influences Life Expectancy: Case Study on Russian Regions.- Operating Theater Management System: Block-Scheduling.- An Immune Memory and a Negative Selection to Visualize Clinical Pathways from Electronic Health Records.- Optimized Medical Images Compression for Telemedicine Applications.- Online Variational Learning Using Finite Generalized Inverted Dirichlet Mixture Model with Feature Selection on Medical Data Sets.- Entropy-Based Variational Inference for Semi-bounded Data Clustering in Medical Applications.

Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97830304524072e.html
Märksõnad: