Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Automating Data-Driven Modelling of Dynamical Systems: An Evolutionary Computation Approach

  • Formaat: EPUB+DRM
  • Sari: Springer Theses
  • Ilmumisaeg: 03-Feb-2022
  • Kirjastus: Springer Nature Switzerland AG
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783030903435
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 159,93 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Automating Data-Driven Modelling of Dynamical Systems: An Evolutionary Computation ApproachSuurem pilt
  • Formaat: EPUB+DRM
  • Sari: Springer Theses
  • Ilmumisaeg: 03-Feb-2022
  • Kirjastus: Springer Nature Switzerland AG
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783030903435
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book describes a user-friendly, evolutionary algorithms-based framework for estimating data-driven models for a wide class of dynamical systems, including linear and nonlinear ones. The methodology addresses the problem of automating the process of estimating data-driven models from a user’s perspective. By combining elementary building blocks, it learns the dynamic relations governing the system from data, giving model estimates with various trade-offs, e.g. between complexity and accuracy. The evaluation of the method on a set of academic, benchmark and real-word problems is reported in detail. Overall, the book offers a state-of-the-art review on the problem of nonlinear model estimation and automated model selection for dynamical systems, reporting on a significant scientific advance that will pave the way to increasing automation in system identification.

Introduction.- The State-of-the-art.- Preliminaries - Evolutionary
Algorithms.- Tree Adjoining Grammar.- Performance measures.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97830309034356e.html
Märksõnad: