Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Big Data: 10th CCF Conference, BigData 2022, Chengdu, China, November 18-20, 2022, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 67,91 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Big Data: 10th CCF Conference, BigData 2022, Chengdu, China, November 18-20, 2022, ProceedingsSuurem pilt
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book constitutes the refereed proceedings of the 10th CCF Conference on BigData 2022, which took place in Chengdu, China, in November 2022. 

The 8 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 28 submissions. The topics of accepted papers include theories and methods of data science, algorithms and applications of big data.
Searching Similar Trajectories Based on Shape.- Unsupervised Discovery of Disentangled Interpretable Directions for Layer-wise GAN.- ASNN: Accelerated Searching for Natural Neighbors.- ASNN: Accelerated Searching for Natural Neighbors.- ASNN: Accelerated Searching for Natural Neighbors.- A Data-to-Text Generation Model with Deduplicated Content Planning Searching Similar Trajectories Based on Shape.- Clustering-Enhanced Knowledge Graph Embedding.- FCI:Feature Cross and User Interest Network.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97898119833132e.html
Märksõnad: