Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Big Data Analytics in Astronomy, Science, and Engineering: 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, Aizu, Japan, December 5-7, 2022, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 67,91 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Big Data Analytics in Astronomy, Science, and Engineering: 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, Aizu, Japan, December 5-7, 2022, ProceedingsSuurem pilt
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book constitutes the proceedings of the 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, which took place in a hybrid mode during December 2022 in Aizu, Japan.

The 14 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They were organized in topical sections as follows: big data analytics, networking, social media, search, information extraction, image processing and analysis, spatial, text, mobile and graph data analysis, machine learning, and healthcare.

Data Science: Systems.- Architectures.- Big Data Analytics in Healthcare Support Systems.- Information Interchange of Web Data Resources.- Business Analytics.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97830312835056e.html
Märksõnad: