Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Bio-kernel Machines And Applications

(Univ Of Exeter, Uk)
  • Formaat: 268 pages
  • Ilmumisaeg: 06-Mar-2024
  • Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789811287343
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 187,20 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: 268 pages
  • Ilmumisaeg: 06-Mar-2024
  • Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789811287343
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

"Due to its capability of handling very complex problems and its high flexibility in adapting to different algorithms, the kernel machine plays a crucial role in machine learning. Bio-Kernel Machines and Applications will introduce a new type of kernel machine for the exploration and modeling between the genotypic inherent structures of short protein sequences or nucleic sequences and the phenotypic biological properties or functions of proteins or nucleotides. The book seeks to establish the fundamentals of the bio-kernel machines by presenting the basic principle and theory of the kernel machine and the various formats of kernel machines, such as string kernel machines adapted for biological applications. The book will also introduce several biologicalapplications of the mutation matrices, demonstrating how mutation matrices can enhance the efficiency and biological relevance of machine learning models applied in specific biological problems. Through analyzing current applications of bio-kernel machines, readers will delve into the advantages of the bio-kernel machines and explore how bio-kernel machines can be further enhanced to tackle a wide spectrum of biological challenges and pave the way for future advancements"--