Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Brunn-Minkowski Inequality and a Minkowski Problem for Nonlinear Capacity

Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 112,71 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Akman and colleagues study two classical potential-theoretic problems in convex geometry. The first problem in an inequality of Brunn-Minkowski type for a nonlinear capacity, CapA, where A-capacity is associated with a nonlinear elliptic partial differential equation whose structure is modeled on the p-Laplace equations and whose solutions are in an open set called A-harmonic. In the second problem, they study a Minkowski problem for a certain measure associated with a compact convex set E with non-empty interior and its A-harmonic capacity function in the complement of E. Annotation ©2022 Ringgold, Inc., Portland, OR (protoview.com)
Murat Akman, University of Connecticut, Storrs, CT.

Jasun Gong, Fordham University, Bronx, NY.

Jay Hineman, Data Analytics, Durham, NC.

John Lewis, University of Kentucky, Lexington, KY.

Andrew Vogel, Syracuse University, NY.