Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Can Artificial Intelligence Aid in Forecasting Earthquakes?

  • Formaat: EPUB+DRM
  • Ilmumisaeg: 15-Sep-2025
  • Kirjastus: Elsevier Science
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9780443383441
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 150,66 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: EPUB+DRM
  • Ilmumisaeg: 15-Sep-2025
  • Kirjastus: Elsevier Science
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9780443383441

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Can Artificial Intelligence Aid in Forecasting Earthquakes? explores the potential of AI in revolutionizing earthquake forecasting and early warning systems. This book delves into the latest advancements in computational intelligence, rule-based approaches, machine learning, and deep learning algorithms. By examining the evolution of research and the current state of earthquake early warning systems, the author sheds light on the data typically used in seismic forecasting. Other significant points include an analysis of various AI techniques for earthquake prediction and early warning, a discussion on the advantages and limitations of AI-based forecasting, and future implications for the field. - Explores innovative advancements in artificial intelligence for earthquake forecasting and prediction and how these techniques, especially deep learning algorithms, could eventually outperform other methods- Compares various AI methods, including computational intelligence, rule-based approaches, machine learning, and deep learning algorithms- Offers insights into the latest advancements in seismic data analysis, helping readers navigate complexities such as interpreting seismic signals and integrating diverse datasets