Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Causal Analysis in Biomedicine and Epidemiology: Based on Minimal Sufficient Causation

  • Formaat: 236 pages
  • Ilmumisaeg: 09-Nov-2001
  • Kirjastus: Marcel Dekker Inc
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781040213292
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 80,59 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: 236 pages
  • Ilmumisaeg: 09-Nov-2001
  • Kirjastus: Marcel Dekker Inc
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781040213292

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

In this slender text, Aikin, a researcher for Kaiser Permanente, identifies the scientific theories, properties, and characteristics of causation in biology, medicine, and epidemiology. He outlines the pathways of disease, analyzing casual systems and variables and describing current models, tools, and examples. Applying the constructive approaches of Rothman and Mackie to Down's syndrome, obesity, and gestational diabetes, the book constructs probability models for the visualization of causal pathways. Annotation c. Book News, Inc., Portland, OR (booknews.com)

"Provides current models, tools, and examples for the formulation and evaluation of scientific hypotheses in causal terms. Introduces a new method of model parametritization. Illustrates structural equations and graphical elements for complex causal systems."
Preface v
Special Symbols and Phrases ix
Orientation
1(6)
What Is Causation?
7(6)
Native Minimal Sufficient Cause
13(8)
Events and Probabilities
21(10)
Unitary Algebra
31(8)
Nontrivial Implication
39(6)
Tiny Examples
45(4)
The One-Factor Model
49(10)
Graphical Elements
59(8)
Causations
67(6)
Structural Equations
73(4)
The Two-Factor Model
77(6)
Down Syndrome Example
83(4)
Marginalization
87(4)
Stratification
91(4)
Obesity Example
95(6)
Attribution
101(6)
Indirect Cause: Probabilities
107(6)
Indirect Cause: Structures
113(4)
Reversal
117(6)
Gestational Diabetes Example
123(4)
More Reversal
127(6)
Double Reversal
133(6)
Complex Indirect Cause
139(4)
Dual Causation: Probabilities
143(4)
Dual Causation: Structures
147(4)
Paradoxical Causation
151(4)
Interventions
155(8)
Causal Covariance
163(6)
Unitary Rates
169(8)
Functional Causation
177(6)
The Causation Operator
183(4)
Casual Modeling
187(12)
Dependence
199(6)
DAG Theory
205(8)
Epilogue
213(6)
Further Reading
219(4)
Index 223


Aickin, Mikel