Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Climate Finance With Big Data Analytics

(Zhengzhou University, China), (Zhengzhou University, China), (Chinese Academy Of Sciences, China)
  • Formaat: 280 pages
  • Ilmumisaeg: 09-Dec-2025
  • Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789819817740
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 169,65 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: 280 pages
  • Ilmumisaeg: 09-Dec-2025
  • Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789819817740

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book offers a deep dive into the investment and business implications of climate change, uncovering both the emerging opportunities and pressing challenges. Through a powerful lens of big data analytics, it guides readers across four critical pillars of climate finance: climate data, indices, pricing, and reporting and engagement.The book equips readers with a comprehensive analytics toolkit by harnessing cutting-edge tools large language models, generative AI, statistical inference in machine learning, optimization techniques, and advanced visualization methods. With a strong emphasis on practical application, it blends clear explanations, real-world case studies, and actionable insights to help investors, businesses, and financial professionals make informed decisions in a rapidly evolving field.Bridging the gap between theory and practice, this book stands as an indispensable resource for practitioners seeking to integrate data-driven strategies into climate finance and position themselves at the forefront of sustainable investing.