Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Comparative Efficiency in Data Envelopment Analysis Based on Ratio Analysis

, , , ,
  • Formaat: PDF+DRM
  • Sari: Studies in Big Data 138
  • Ilmumisaeg: 30-Sep-2023
  • Kirjastus: Springer International Publishing AG
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783031431814
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 147,58 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Comparative Efficiency in Data Envelopment Analysis Based on Ratio AnalysisSuurem pilt
  • Formaat: PDF+DRM
  • Sari: Studies in Big Data 138
  • Ilmumisaeg: 30-Sep-2023
  • Kirjastus: Springer International Publishing AG
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783031431814
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

The combination of DEA and ratio analysis is introduced as a suitable field for evaluating the performance of DMUs. In this regard, DEA-R is also proposed as a hybrid technique for calculating efficiency, ranking DMUs, and finding efficient faces. Therefore, the relationship between DEA and DEA-R provides a suitable field for researchers in the field of evaluating the performance of DMUs. The audience of this book is not limited to researchers in mathematics fields, but experts and students in industrial engineering and management fields also benefit from the topics of this book.
Relationship between DEA models without explicit inputs and DEA-R models.- Finding efficient surfaces in DEA-R models.- Cost and revenue efficiency in DEA-R models.- A Novel Slack-Based Model for Efficiency and Super-efficiency in DEA-R.- A Multi-Criteria Ratio-Based Approach for Two-Stage Data Envelopment Analysis.- A novel network DEA-R model for evaluating hospital services supply chain performance.- A novel inverse DEA-R model for inputs/output estimation.- Evaluation of Two-Stage Networks based on Average Efficiency Using DEA and DEA-R with Fuzzy Data.- Stochastic network DEA-R models for two-stage systems.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97830314318142e.html
Märksõnad: