Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Computational and Data-Driven Approaches in Pharmaceutical Sciences: From Molecular Modelling to Evidence-Based Therapeutics: Integrating in Silico Methods, Formulation Science, and Clinical Evidence

  • Formaat: PDF+DRM
  • Sari: Studies in Big Data
  • Ilmumisaeg: 05-Apr-2026
  • Kirjastus: Springer Nature Switzerland AG
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783032188816
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 246,38 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: PDF+DRM
  • Sari: Studies in Big Data
  • Ilmumisaeg: 05-Apr-2026
  • Kirjastus: Springer Nature Switzerland AG
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783032188816

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book brings together a rigorously peer-reviewed selection of research papers reflecting recent developments in pharmaceutical sciences, clinical therapeutics, and analytical approaches in healthcare.



This book covers a broad range of topics, including computational drug discovery and molecular modelling, advanced pharmaceutical formulation and nanotechnology, evidence synthesis via systematic reviews and meta-analyses, pharmacogenetics, and the application of artificial intelligence in healthcare practice. This book demonstrates sound methodology and scientific relevance, with an emphasis on translational research and emerging practices in pharmaceutical and health sciences.



Intended for researchers, academicians, postgraduate students, and professionals in the pharmaceutical and health sciences, the book brings together peer-reviewed scholarly work and contribute to the growing body of indexed literature supporting evidence-based, technology-enabled healthcare practice.