Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Computer Information Systems and Industrial Management: 15th IFIP TC8 International Conference, CISIM 2016, Vilnius, Lithuania, September 14-16, 2016, Proceedings

Edited by , Edited by
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 122,88 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book constitutes the proceedings of the 15th IFIP TC8 International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management, CISIM 2016, held in Vilnius, Lithuania, in September 2016.The 63 regular papers presented together with 1 inivted paper and 5 keynotes in this volume were carefully reviewed and selected from about 89 submissions. The main topics covered are rough set methods for big data analytics; images, visualization, classification; optimization, tuning; scheduling in manufacturing and other applications; algorithms; decisions; intelligent distributed systems; and biometrics, identification, security.

Rough set methods for big data analytics.- Images, visualization, classification.- Optimization, tuning.- Scheduling in manufacturing and other applications.- Algorithms.- Decisions.- Intelligent distributed systems.- Biometrics, identification, security.

Rough set methods for big data analytics.- Images, visualization, classification.- Optimization, tuning.- Scheduling in manufacturing and other applications.- Algorithms.- Decisions.- Intelligent distributed systems.- Biometrics, identification, security.