Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Data Analytics for Renewable Energy Integration: Second ECML PKDD Workshop, DARE 2014, Nancy, France, September 19, 2014, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 55,56 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Data Analytics for Renewable Energy Integration: Second ECML PKDD Workshop, DARE 2014, Nancy, France, September 19, 2014, Revised Selected PapersSuurem pilt
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book constitutes revised selected papers from the second ECML PKDD Workshop on Data Analytics for Renewable Energy Integration, DARE 2014, held in Nancy, France, in September 2014. The 11 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected for inclusion in this book.
Towards Flexibility Detection in Device-Level Energy Consumption.- Balancing Energy Flexibilities Through Aggregation.- Machine Learning Prediction of Large Area Photovoltaic Energy Production.- The Research on Vulnerability Analysis in OpenADR for Smart Grid.- Improving an Accuracy of ANN-Based Mesoscale-Microscale Coupling Model by Data Categorization: With Application to Wind Forecast for Offshore and Complex Terrain Onshore Wind Farms.- PowerScope: Early Event Detection and Identification in Electric Power Systems.- Machine Learning Techniques for Supporting Renewable Energy Generation and Integration: A Survey.- A Framework for Data Mining in Wind Power Time Series.- Systematical Evaluation of Solar Energy Supply Forecasts.- Forecasting and Visualization of Renewable Energy Technologies Using Keyword Taxonomies.- Rooftop Detection for Planning of Solar PV Deployment: A Case Study in Abu Dhabi.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97833191329072e.html
Märksõnad: