Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Data Management for Natural Scientists: A Practical Guide to Data Extraction and Storage Using Python

  • Formaat: 216 pages
  • Sari: De Gruyter Textbook
  • Ilmumisaeg: 20-Feb-2023
  • Kirjastus: De Gruyter
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783110788433
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 68,51 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Data Management for Natural Scientists: A Practical Guide to Data Extraction and Storage Using PythonSuurem pilt
  • Formaat: 216 pages
  • Sari: De Gruyter Textbook
  • Ilmumisaeg: 20-Feb-2023
  • Kirjastus: De Gruyter
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783110788433
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Data Management for Natural Scientists offers a practical guide for scientific processing of data. It covers the way from “getting hands on” experimental results to ensuring their use for addressing various scientific questions. Code snippets are provided in order to introduce the proposed workstream and to demonstrate the adjustability to specific challenges.

Matthias Hofmann

holds a Ph.D. in Physical Chemistry from the University of Regensburg. Currently, he is working in the chemical industry where his focus is on streamlining data processing routines and ensuring the accessibility of experimental data.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97831107884332e.html