Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Deep Learning Techniques for IoT Security and Privacy

, , ,
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 172,28 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Deep Learning Techniques for IoT Security and PrivacySuurem pilt
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book states that the major aim audience are people who have some familiarity with Internet of things (IoT) but interested to get a comprehensive interpretation of the role of deep Learning in maintaining the security and privacy of IoT. A reader should be friendly with Python and the basics of machine learning and deep learning. Interpretation of statistics and probability theory will be a plus but is not certainly vital for identifying most of the book's material.

Chapter 1, Conceptualization of Security, Forensics, and Privacy of
Internet of Things.- Chapter 2, Internet of Things, Preliminaries and
Foundations.- Chapter 3, Internet of Things Security Requirements, Threats,
Countermeasures.- Chapter 4, Digital Forensics in Internet of
Things.- Chapter 5, Supervised Deep Learning for Secure Internet of
Things.- Chapter 6, Unsupervised Deep Learning for Secure Internet of
Things.- Chapter 7, Semi-supervised Deep Learning for Secure Internet of
Things.- Chapter 8, Reinforcement Learning for Secure Internet of
Things.- Chapter 9, Federated Learning for Privacy-Preserving Internet of
Things.- Chapter 10, Challenges, Opportunities, and Future Prospects.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97830308902546e.html
Märksõnad: