Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Deep Learning in Visual Computing and Signal Processing

, , ,
  • Formaat: 288 pages
  • Ilmumisaeg: 20-Oct-2022
  • Kirjastus: Taylor & Francis Ltd
  • ISBN-13: 9781000565232
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 170,30 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Deep Learning in Visual Computing and Signal ProcessingSuurem pilt
  • Formaat: 288 pages
  • Ilmumisaeg: 20-Oct-2022
  • Kirjastus: Taylor & Francis Ltd
  • ISBN-13: 9781000565232
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

An enlightening amalgamation of deep learning concepts with visual computing and signal processing applications, this new volume covers the fundamentals and advanced topics in designing and deploying techniques using deep architectures and their application in visual computing and signal processing.

The volume first lays out the fundamentals of deep learning as well as deep learning architectures and frameworks. It goes on to discuss deep learning in neural networks and deep learning for object recognition and detection models. It looks at the various specific applications of deep learning in visual and signal processing, such as in biorobotics, for automated brain tumor segmentation in MRI images, in neural networks for use in seizure classification, for digital forensic investigation based on deep learning, and more.

Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97810005652322e.html