Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Digital Trust: Online Safety, Identification Models, Ethical Digital Environments

  • Formaat: EPUB+DRM
  • Sari: de Gruyter Stem
  • Ilmumisaeg: 07-May-2026
  • Kirjastus: De Gruyter
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783112229767
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 60,22 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Digital Trust: Online Safety, Identification Models, Ethical Digital Environments
  • Formaat: EPUB+DRM
  • Sari: de Gruyter Stem
  • Ilmumisaeg: 07-May-2026
  • Kirjastus: De Gruyter
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783112229767

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

The book advocates for a global digital identification system inspired by successful national models to counter cybercrime and manage multiple online identities. Through its cohesive approach, it redefines digital governance, promotes ethical online engagement, and strengthens authenticity, privacy, and accountability in a rapidly evolving virtual world.It presents a comprehensive framework that merges Deep Learning (DL), Natural Language Processing (NLP), and advanced technologies such as IoT, RFID, GPS, and facial-age detection to ensure age-appropriate online interactions. The book addresses harmful content, excessive screen time, and privacy threats through AI-driven content monitoring, health-risk detection, and user authentication mechanisms that identify underage users, fraudulent profiles, and unauthorized access-while minimizing energy consumption and moving beyond SIM-based systems. It further proposes a global digital identification model, inspired by successful national initiatives, to combat cybercrime and manage multiple online identities. This volume offers researchers, policymakers, and technology developers an integrated approach to building safer, more ethical, and accountable digital environments.