Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Discovery Science: 14th International Conference, DS 2011, Espoo, Finland, October 5-7, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formaat: PDF+DRM
  • Sari: Lecture Notes in Computer Science 6926
  • Ilmumisaeg: 30-Sep-2011
  • Kirjastus: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783642244773
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 55,56 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: PDF+DRM
  • Sari: Lecture Notes in Computer Science 6926
  • Ilmumisaeg: 30-Sep-2011
  • Kirjastus: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783642244773

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book constitutes the refereed proceedings of the 14th International Conference on Discovery Science, DS 2011, held in Espoo, Finland, in October 2011 - co-located with ALT 2011, the 22nd International Conference on Algorithmic Learning Theory. The 24 revised full papers presented together with 5 invited lectures were carefully revised and selected from 56 submissions. The papers cover a wide range including the development and analysis of methods for automatic scientific knowledge discovery, machine learning, intelligent data analysis, theory of learning, as well as their application to knowledge discovery.