Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Euro-Par 2024: Parallel Processing: 30th European Conference on Parallel and Distributed Processing, Madrid, Spain, August 26-30, 2024, Proceedings, Part II

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 74,09 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

The three-volume set LNCS 14801, 14802, and 14803 constitutes the proceedings of the 30th European Conference on Parallel and Distributed Processing, Euro-Par 2024, which took place in Madrid, Spain, during August 2630, 2024.





The 88 full papers included in the proceedings were carefully reviewed and selected from 293 submissions. They were organized in topical sections as follows:





Part I: Programmind, compilers, and performance; scheduling, resource management, cloud, edge computing, and workflows; 





Part II: Architectures and accelerators; data analytics, AI and computational science; 





Part III: Theory and algorithms; multidisciplinary, domain-specific and applied parallel and distributed computing.

Architectures and accelerators.- data analytics, AI and computational science.