Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization: 26th European Conference, EvoCOP 2026, Held as Part of EvoStar 2026, Toulouse, France, April 8-10, 2026, Proceedings

Edited by , Edited by
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 61,74 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book constitutes the referred proceedings of the 26th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2026, held as part of EvoStar 2026, in Toulouse, France, during April 8-10, 2026.



The 10 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 42 submissions. 



The 10 accepted papers cover a variety of topics, ranging from fitness landscape analysis, over adaptive methods, heuristics for real-world and NP-hard problems, and foundations of evolutionary computation algorithms to multi-objective optimization.
 Metaheuristics.- Combinatorial Optimization Problems.- Evolutionary
Algorithms.- Swarm Intelligence.- Local Search Methods.- Hybrid Methods.-
Automatic Algorithm Configuration and Design.- Runtime Analysis.