Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Experimentation et modelisation en sciences cognitives

  • Formaat: 286 pages
  • Ilmumisaeg: 01-Nov-2018
  • Kirjastus: Hermes Science Publishing Ltd
  • ISBN-13: 9781784065263
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 228,47 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Experimentation et modelisation en sciences cognitives
  • Formaat: 286 pages
  • Ilmumisaeg: 01-Nov-2018
  • Kirjastus: Hermes Science Publishing Ltd
  • ISBN-13: 9781784065263

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Cet ouvrage presente le design d'experimentations et la modelisation en sciences cognitives. Il decrit toutes les etapes de la demarche experimentale, de la conception du plan experimental a la creation de stimuli automatises et leur presentation informatisee, jusqu'aux analyses statistiques et a la modelisation des donnees.Experimentation et modelisation en sciences cognitivesmontre l'interet de la programmation pour automatiser ces differentes etapes, dont les taches peuvent devenir fastidieuses. En comparant les solutions logicielles, il presente en particulier les nombreuses vertus de MATLAB(R)pour montrer que des programmes simples s'averent essentiels a une experimentation rigoureuse et a la modelisation des donnees. Plusieurs chapitres indiquent comment simuler des donnees acquises, en decrivant par exemple les notions d'ajustement, de vraisemblance et en proposant une initiation a l'inference bayesienne.