Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Genetic Algorithms, Fuzzy Systems and Website Classification

Edited by
  • Formaat: 238 pages
  • Ilmumisaeg: 01-Apr-2017
  • Kirjastus: Nova Science Publishers Inc
  • ISBN-13: 9781536117493
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 172,90 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Genetic Algorithms, Fuzzy Systems and Website ClassificationSuurem pilt
  • Formaat: 238 pages
  • Ilmumisaeg: 01-Apr-2017
  • Kirjastus: Nova Science Publishers Inc
  • ISBN-13: 9781536117493
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This new book presents and discusses current research in the study of genetic algorithms, fuzzy systems and website classification. Topics discussed include genetic algorithm for optimal design of fuzzy classifiers; design and analysis of type-2 fuzzy PI controller; selection of supply chain through fuzzy outranking techniques; fast web page classification without accessing the web page using machine learning techniques; classification algorithms in handling noisy training data and meta data generation for automates web page classification.
Preface vii
Chapter 1 Design of Optimal Fuzzy Classifier Using Enhanced Genetic Algorithm
1(16)
D. Devaraj
P. Ganesh Kumar
Chapter 2 Genetic Algorithm with Gene Silencing Operator for Course Time-Tabling
17(18)
S. Siva Sathya
S. Kuppuswami
Chapter 3 Effect of Variable Mutation and Crossover Percentage on Nomadic Genetic Algorithm
35(18)
S. Siva Sathya
S. Kuppuswami
Vivek Ranjan
Rajeev Kumar Singh
Chapter 4 Verifying Experiment for Automated Design of Mechatronic Systems Using Bond-Graph Modelling and Simulation and Genetic Programming
53(20)
M. Afzaal Malik
Saheeb A. Kayani
Chapter 5 Design and Analysis of Type-2 Fuzzy PI Controller
73(18)
Rajesh Kumar
Rakesh J. Sharma
Chapter 6 A Neuro - Fuzzy Based Positioning System of Stationary Robot Manipulator Arm
91(22)
M. Dev Anand
T. Selvaraj
S. Kumanan
Chapter 7 Selection of Supply Chain through Fuzzy Outranking Technique
113(14)
K. Narayana Rao
K. Venkata Subbaiah
V. Ramachandra Raju
Chapter 8 Bagging Different instead of Similar Models for Regression and Classification Problems
127(20)
S. B. Kotsiantis
D. N. Kanellopoulos
Chapter 9 Fast Web Page Classification without Accessing the Web Page Using Machine Learning Techniques
147(12)
M. Indra Devi
K. Selvakuberan
R. Rajaram
Chapter 10 Generating Best Feature Subsets for Web Page Classification Using Genetic Search
159(22)
M. Indra Devi
K. Selvakuberan
R. Rajaram
Chapter 11 Robustness of Classification Algorithms in Handling Noisy Training Data: A Study on Noise Sensitivity
181(24)
Marios Karagiannopoulos
Dionissys Anyfantis
Sotiris Kotsiantis
Panayotis Pintelas
Chapter 12 Meta Data Generation for Automated Web Page Classification
205(14)
M. Indra Devi
R. Rajaram
K. Selvakuberan
Index 219
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97815361174932e.html
Märksõnad: