Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Images as Data for Social Science Research: An Introduction to Convolutional Neural Nets for Image Classification

(University of Illinois, Urbana-Champaign), (Vrije Universiteit, Amsterdam), (University of Washington)
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 21,00 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Images play a crucial role in shaping and reflecting political life. Digitization has vastly increased the presence of such images in daily life, creating valuable new research opportunities for social scientists. We show how recent innovations in computer vision methods can substantially lower the costs of using images as data. We introduce readers to the deep learning algorithms commonly used for object recognition, facial recognition, and visual sentiment analysis. We then provide guidance and specific instructions for scholars interested in using these methods in their own research.

Muu info

An introduction to how object and facial recognition, and visual sentiment analysis, can be used to process images as data.
1 Introduction
1(10)
2 Prerequisites for Computer Vision Methods and Tutorials
11(3)
3 Introduction to CNNs for Social Scientists
14(10)
4 Overview of Fine-Tuning a CNN Classifier for Images
24(14)
5 Political Science Working Example: Images Related to a Black Lives Matter Protest
38(3)
6 The Promise and Limits of Autotaggers
41(9)
7 Application: Fine-Tuning an Open-Source CNN
50(13)
8 Legal and Ethical Concerns in Using Images as Data
63(5)
9 Conclusion
68(1)
10 Data Availability Statement
69(1)
References 70