Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Industrial Internet of Things: An Introduction

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formaat: 220 pages
  • Ilmumisaeg: 27-Dec-2024
  • Kirjastus: Bentham Science Publishers
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789815238181
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 39,10 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: 220 pages
  • Ilmumisaeg: 27-Dec-2024
  • Kirjastus: Bentham Science Publishers
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789815238181
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Industrial Internet of Things: An Introduction explores the convergence of IoT and machine learning technologies in transforming industries and advancing economic growth. This comprehensive guide examines foundational principles, innovative applications, and real-world case studies that showcase the power of IoT-enabled intelligent systems in enhancing efficiency, sustainability, and adaptability.The book is structured into five parts. The first part introduces industrial IoT concepts, including algorithms, deep learning prediction models, and smart production techniques. The second section addresses machine learning and collaborative technologies, focusing on artificial neural networks, and AI's role in healthcare and industrial IoT. Subsequent chapters explore real-world applications, such as IoT adoption in healthcare during COVID-19 and intelligent transportation systems. The final sections address advanced IIoT progressions and the role of IoT in energy production using byproducts.Key Features:- Foundational concepts and algorithms for industrial IoT.- Integration of machine learning in IoT systems.- Case studies on healthcare, transportation, and sustainability.- Insights into energy production using IoT.