Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Innovative Data Science Approaches to Identify Individuals, Populations, and Communities at High Risk for Suicide: Proceedings of a Workshop

, Edited by , Edited by , , Edited by , ,
  • Formaat: 96 pages
  • Ilmumisaeg: 08-Dec-2022
  • Kirjastus: National Academies Press
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9780309695091
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 23,39 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Innovative Data Science Approaches to Identify Individuals, Populations, and Communities at High Risk for Suicide: Proceedings of a WorkshopSuurem pilt
  • Formaat: 96 pages
  • Ilmumisaeg: 08-Dec-2022
  • Kirjastus: National Academies Press
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9780309695091
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Emerging real-time data sources, together with innovative data science techniques and methods - including artificial intelligence and machine learning - can help inform upstream suicide prevention efforts. Select social media platforms have proactively deployed these methods to identify individual platform users at high risk for suicide, and in some cases may activate local law enforcement, if needed, to prevent imminent suicide. To explore the current scope of activities, benefits, and risks of leveraging innovative data science techniques to help inform upstream suicide prevention at the individual and population level, the Forum on Mental Health and Substance Use Disorders of the National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine convened a virtual workshop series consisting of three webinars held on April 28, May 12, and June 30, 2022. This Proceedings highlights presentations and discussions from the workshop.

Table of Contents



Front Matter Workshop Overview Appendix A: Statement of Task Appendix B: Workshop Agenda
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97803096950916e.html