Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Knowledge Discovery from Archaeological Materials

(Philipps-Universität Marburg, Germany), (Escuela Nacional de Antropologia e Historia), (Instituto Nacional de Antropologia e Historia), (Instituto Nacional de Antropología e Historia)
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 21,00 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Knowledge Discovery from Archaeological MaterialsSuurem pilt
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This Element highlights the employment within archaeology of classification methods developed in the field of chemometrics, artificial intelligence, and Bayesian statistics. These operate in both high- and low-dimensional environments and often have better results than traditional methods. The basic principles and main methods are introduced with recommendations for when to use them.

This Element highlights the employment within archaeology of classification methods developed in the field of chemometrics, artificial intelligence, and Bayesian statistics. These often have better results than traditional methods. The basic principles and main methods are introduced with recommendations when to use them.

Muu info

This Element highlights the archaeology of methods developed in chemometrics, artificial intelligence, and Bayesian statistics.
1. Introduction;
2. Processing spectral data;
3. Processing
compositional data;
4. Processing a combination of spectral and compositional
data;
5. Final comments; Abbreviations; References.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97810091920956e.html