Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Lecture Notes In Deep Learning: Theoretical Insights Into An Artificial Mind

(Duke Kunshan University, China), (University Of California At San Diego, Usa)
  • Formaat: 320 pages
  • Ilmumisaeg: 18-Jul-2025
  • Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789811280634
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 187,20 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Lecture Notes In Deep Learning: Theoretical Insights Into An Artificial MindSuurem pilt
  • Formaat: 320 pages
  • Ilmumisaeg: 18-Jul-2025
  • Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789811280634
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

The compendium provides an introduction to the theory of deep learning, from basic principles of neural network modeling and optimization to more advanced topics of neural networks as Gaussian processes, neural tangent and information theory.This unique reference text complements a largely missing theoretical introduction to neural networks without being overwhelmingly technical in a level accessible to upper-level undergraduate engineering students.Advanced chapters were designed to offer an additional intuition into the field by explaining deep learning from statistical and information theory perspectives. The book further provides additional intuition to the field by relating it to other statistical and information modeling approaches.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97898112806346e.html