Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Machine Learning Models and Architectures for Biomedical Signal Processing

, , ,
  • Formaat: EPUB+DRM
  • Ilmumisaeg: 05-Nov-2024
  • Kirjastus: Elsevier Science
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9780443221576
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 149,44 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Machine Learning Models and Architectures for Biomedical Signal ProcessingSuurem pilt
  • Formaat: EPUB+DRM
  • Ilmumisaeg: 05-Nov-2024
  • Kirjastus: Elsevier Science
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9780443221576
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Machine Learning Models and Architectures for Biomedical Signal Processing presents the fundamental concepts of machine learning techniques for bioinformatics in an interactive way. The book investigates how efficient machine and deep learning models can support high-speed processors with reconfigurable architectures like graphic processing units (GPUs), Field programmable gate arrays (FPGAs), or any hybrid system. This great resource will be of interest to researchers working to increase the efficiency of hardware and architecture design for biomedical signal processing and signal processing techniques. - Covers the hardware architecture implementation of machine learning algorithms- Discusses the software implementation approach and the efficient hardware of machine learning application with FPGA- Presents the major design challenges and research potential in machine learning techniques
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97804432215766e.html