Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Mathematical Nonparametric Statistics

  • Formaat: 326 pages
  • Ilmumisaeg: 18-Apr-2022
  • Kirjastus: Gordon & Breach Science Publishers SA
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781351433167
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 682,50 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Raamatukogudele
  • Formaat: 326 pages
  • Ilmumisaeg: 18-Apr-2022
  • Kirjastus: Gordon & Breach Science Publishers SA
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781351433167
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

First published in 1986. Primarily a reference text, Mathematical Nonparametric Statistics provides mathematicians and students with a systematic mathematical analysis and the fine points of nonparametrical statistical procedures and models used in practice.

First published in 1986. Primarily a reference text, Mathematical Nonparametric Statistics provides mathematicians and students with a systematic mathematical analysis and the fine points of nonparametrical statistical procedures and models used in practice. Divided into five sections and beginning with an extensive chapter on the fundamentals of mathematical statistical methods, its coverage of such topics as the Jackknife method, the Kolmogorov-Smirnov statistic, Box's method and the ch-squared test of fit is rigorous. Written for audiences with differing backgounds in mathematics, the book is of special use to those in the management sciences, industrial engineering, psychology and economics, as well as mathematics.
1. FUNDAMENTALS FROM MATHEMATICAL STATISTICAL ANALYSIS,
2. ORDER STATISTICS,
3. ONE-SAMPLE PROBLEMS,
4. TWO-SAMPLE-PROBLEMS,
5. k-SAMPLE PROBLEMS
Edward B. Manoukian Department of National Defence, Royal Military College of Canada, Kingston, Ontario