Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Matrices and Vector SPates

(Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA)
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 143,00 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Raamatukogudele
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

A textbook for a one-semester course in linear algebra for graduate or upper-level undergraduate students of mathematics and engineering. Employs a matrix perspective, and emphasizes training in definitions, theorems, and proofs. Annotation copyright Book News, Inc. Portland, Or.
I. MATRICES AND LINEAR SYSTEMS OF EQUATIONS
1. Matrices
2. Matrix
Arithmetic
3. The Multiplication of Partitioned Matrices
4. Gaussian
Elimination
5. Elementary Matrices and Inverses 6 LU Factorizations II.
VECTOR SPACES
1. Definitions and Examples
2. Finite Dimensional Vector
Spaces, Bases, and Dimension
3. The Rank of a Matrix
4. Linear
Transformations
5. Matrix Representations of Linear Transformations III.
DETERMINANTS
1. Permutations and the Definition of the Determinant
2. Basic
Theorems on Determinants
3. The Laplace Expansion
4. Eigenvalues and the
Spectrum of a Matrix IV. INNER PRODUCT SPACES
1. Real Inner Product Spaces
2.
Complex Inner Product Spaces
3. Least Squares Problems
4. Normal Matrices5.
Real Quadratic Forms
William C. Brown, Michigan State University