Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Matrix and Tensor Decompositions in Signal Processing, Volume 2

5.00/5 (2 hinnangut Goodreads-ist)
(CNRS)
  • Formaat: PDF+DRM
  • Ilmumisaeg: 19-Aug-2021
  • Kirjastus: ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781119700982
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 139,49 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Raamatukogudele
Matrix and Tensor Decompositions in Signal Processing, Volume 2Suurem pilt
  • Formaat: PDF+DRM
  • Ilmumisaeg: 19-Aug-2021
  • Kirjastus: ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781119700982
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

The second volume will deal with a presentation of the main matrix and tensor decompositions and their properties of uniqueness, as well as very useful tensor networks for the analysis of massive data. Parametric estimation algorithms will be presented for the identification of the main tensor decompositions. After a brief historical review of the compressed sampling methods, an overview of the main methods of retrieving matrices and tensors with missing data will be performed under the low rank hypothesis. Illustrative examples will be provided.
Volume 2
1. Matrix decompositions
2. Tensor decompositions
3. Tensor networks
4. Parametric estimation of tensor decompositions
5. Recovery of low rank matrix reconnects (LRMR) and low-tensor recovery (LRTR)
FAVIER Gérard, Emeritus Research Director at CNRS.
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97811197009822e.html
Märksõnad: