Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Methodological Issues for Health Care Surveys

Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 390,00 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Raamatukogudele
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book is written for professionals who wish to learn about methodological issues associated with health care surveys. It represents a distinct and important contribution to the application of the methodology of sample surveys to the collection of data on the utilization of health care services.
1. Measuring Health Care Parameters in Sample Surveys
2. Sample Design Considerations for Health Care Surveys
3. A Comparison of Two Longitudinal Design Alternatives
4. Data Collection Organization Effect
5. A Demonstration of Optimal Allocation
6. A Comparison of Household and Provider Reports of Medical Conditions
7. Weight Development for Survey Data
8. Imputation Procedures to Compensate for Missing Responses to Data Items
9. Imputation Illustrated for Demographic Items
10. An Analysis of Alternative Attrition Compensation Strategies
11. Imputation for Partial Nonresponse
12. Statistical Analysis of Complex Survey Data
13. Variance Approximation Strategies for Survey Estimates
14. Family Unit Analysis in the National Medical Care Expenditure Survey
15. A Comparative Study of Synthetic Estimation Procedures