Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: No-code Ai: Concepts And Applications In Machine Learning, Visualization, And Cloud Platforms

(Lg U+, Korea), (Eulji University, Korea), (Eulji University Medical Intelligence Information R&d Center (Miic), Korea), (Eulji University, Korea)
  • Formaat: 404 pages
  • Ilmumisaeg: 19-Jul-2024
  • Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789811293894
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 321,75 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
No-code Ai: Concepts And Applications In Machine Learning, Visualization, And Cloud PlatformsSuurem pilt
  • Formaat: 404 pages
  • Ilmumisaeg: 19-Jul-2024
  • Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789811293894
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

"This book is a beginner-friendly guide to artificial intelligence (AI), ideal for those with no technical background. It introduces AI, machine learning, and deep learning basics, focusing on no-code methods for easy understanding. The book also covers data science, data mining, and big data processing, maintaining a no-code approach throughout. Practical applications are explored using no-code platforms like Microsoft Azure Machine Learning and AWS SageMaker. Readers are guided through step-by-step instructions and real-data examples to apply learning algorithms without coding. Additionally, it includes the integration of business intelligence tools like Power BI and AWS QuickSight into machine learning projects. This guide bridges the gap between AI theory and practice, making it a valuable resource for beginners in the field"--
Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97898112938946e.html
Märksõnad: