Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Nonlinear Dynamical Analysis Of The Eeg: Proceedings Of The 2nd Annual Conference

Edited by (Univ Texas At Austin, Usa), Edited by (Univ Houston, Usa)
  • Formaat: 384 pages
  • Ilmumisaeg: 27-Apr-1993
  • Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789814553810
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 39,78 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Nonlinear Dynamical Analysis Of The Eeg: Proceedings Of The 2nd Annual Conference
  • Formaat: 384 pages
  • Ilmumisaeg: 27-Apr-1993
  • Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789814553810

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Presents papers by scientists from a wide variety of disciplines, on the application of nonlinear dynamics (chaos theory) in the study of brain function. Intended readership includes biomedical scientists, electrical engineers, neurologists, psychologists, mathematicians and physiologists.
Principles of chaos, M. Gorman; survey of current methods of dynamical
analysis of the EEG, A. Babloyantz; reliability of dynamical measures of EEG
signals, A. Albano; quantification of hidden time dependencies, L. Iasemidis;
prediction of chaotic time series with neural nets, J. Principe; usefulness
of dynamical EEG analysis, I. Dvorak; dimensional complexity of EEG and MEG
in Alzheimer, W. Pritchard; self-organization in brain and behaviour, S.
Kelso; applications to epilepsy - foci localization, F.L. Da Silva;
biological oscillators, L. Glass; phase resetting induced by light flashes,
M. Brandt. (Part Contents)