Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Optimizing DAX: Improving DAX performance in Microsoft Power BI and Analysis Services

  • Formaat: 816 pages
  • Ilmumisaeg: 30-Apr-2024
  • Kirjastus: Distributed By Ingram Spark
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781735365237
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 135,84 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Optimizing DAX: Improving DAX performance in Microsoft Power BI and Analysis Services
  • Formaat: 816 pages
  • Ilmumisaeg: 30-Apr-2024
  • Kirjastus: Distributed By Ingram Spark
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781735365237
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book is the state of the art of optimizing DAX expressions in Power BI and Analysis Services semantic models. Learn how to locate performance bottlenecks, read the query plan and performance metrics, rewrite the slower part of an expression, and measure the performance improvements.Use tools like Power BI Desktop Performance Analyzer and DAX StudioUnderstand the DAX formula engine Learn characteristics of different storage engines (VertiPaq, DirectQuery over SQL)Read DAX query plansOptimize common DAX constructsSolve security performance issuesImprove DirectQuery response timeControl the data placement in composite models to avoid bottlenecksPrerequisites: proficiency in DAX and SQL (for DirectQuery), understanding of the Tabular engine used by semantic models, and familiarity with DAX Studio.