Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Practical Hadoop Ecosystem: A Definitive Guide to Hadoop-Related Frameworks and Tools

  • Formaat: PDF+DRM
  • Ilmumisaeg: 30-Sep-2016
  • Kirjastus: APress
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781484221990
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 61,74 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: PDF+DRM
  • Ilmumisaeg: 30-Sep-2016
  • Kirjastus: APress
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781484221990
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This book is a practical guide on using the Apache Hadoop projects including MapReduce, HDFS, Apache Hive, Apache HBase, Apache Kafka, Apache Mahout and Apache Solr. From setting up the environment to running sample applications each chapter is a practical tutorial on using a Apache Hadoop ecosystem project. While several books on Apache Hadoop are available, most are based on the main projects MapReduce and HDFS and none discusses the other Apache Hadoop ecosystem projects and how these all work together as a cohesive big data development platform.


What you'll learn
  • How to set up environment in Linux for Hadoop projects using Cloudera Hadoop Distribution CDH 5. 
  • How to run a MapReduce job
  • How to store data with Apache Hive, Apache HBase
  • How to index data in HDFS with Apache Solr
  • How to develop a Kafka messaging system
  • How to develop a Mahout User Recommender System
  • How to stream Logs to HDFS with Apache Flume
  • How to transfer data from MySQL database to Hive, HDFS and HBase with Sqoop
  • How create a Hive table over Apache Solr

Who this book is for:

The primary audience is Apache Hadoop developers. Pre-requisite knowledge of Linux and some knowledge of Hadoop is required.
Part I. Fundamentals.- Introduction.-
1. HDFS and MapReduce.- Part II
Storing & Querying.- 2. Apache Hive.- 3. Apache HBase.- Part III Bulk
Transferring & Streaming.- 4. Apache Sqoop.- 5. Apache Flume.- Part IV
Serializing.- 6. Apache Avro.- 7. Apache Parquet.- Part V Messaging &
Indexing.- 8. Apache Kafka.- 9. Apache Solr.- 10.Apache Mahout.
Deepak Vohra is a coder, developer, programmer, book author, and technical reviewer.