Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Predictive Analytics For Business Using R

(The Pennsylvania State University, Usa)
  • Formaat: 464 pages
  • Ilmumisaeg: 16-Jul-2024
  • Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789811293788
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 222,30 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: 464 pages
  • Ilmumisaeg: 16-Jul-2024
  • Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9789811293788

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Predictive Analytics for Business using R by Russell R Barton equips business professionals and students with the tools to forecast trends, classify outcomes, and analyze time-dependent data using R programming. Focused on real-world business applications, the book covers essential topics such as regression analysis, classification models, time series forecasting, and simulation. It emphasizes how to assess uncertainty and interpret model results with confidence.Designed for case-based learning, each chapter is paired with real data and accompanying R code making it ideal for hands-on practice in academic or professional settings. Whether you're analyzing customer behavior, forecasting sales, or modeling system performance, this book offers the analytical foundation to make smarter, data-driven decisions.