Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: PRICAI 2025: Trends in Artificial Intelligence: 22nd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2025, Wellington, New Zealand, November 17-21, 2025, Proceedings, Part I

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 104,36 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

The five-volume proceedings set LNAI 16451-16456, constitutes the refereed proceedings of the 22nd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2025, held in Wellington, New Zealand, in November 1721, 2025.



The 197 full papers and 89 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 679 submissions.



The papers are organized in the following topical sections:



Part I:Clustering, Representation Learning, and Learning Systems; Deep learning; Graph learning



Part II: Evolutionary Learning, Transfer and Continual Learning; Real-world Applications



Part III: Human-Centric AI; Large Language Models



Part IV: Interpretability, Fairness, and Trustworthy AI; Multi-Agent; Natural Language Processing; Planning, Scheduling, and Optimisation



Part V: Computer Vision; Time Series Analysis