Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Proceedings of the TEPEN International Workshop on Fault Diagnostic and Prognostic: TEPEN2024-IWFDP - Volume 3

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formaat: PDF+DRM
  • Sari: Mechanisms and Machine Science 169
  • Ilmumisaeg: 03-Sep-2024
  • Kirjastus: Springer International Publishing AG
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783031694837
  • Formaat - PDF+DRM
  • Hind: 308,74 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
  • Formaat: PDF+DRM
  • Sari: Mechanisms and Machine Science 169
  • Ilmumisaeg: 03-Sep-2024
  • Kirjastus: Springer International Publishing AG
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9783031694837

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

This volume gathers the latest advances, innovations and applications in the field of efficiency and performance engineering, as presented by leading international researchers and engineers at the TEPEN International Workshop on Fault Diagnostics and Prognostics (TEPEN-IWFDP), held in Qingdao, China on May 8-11, 2024. Topics include machine and structural health monitoring, non-destructive testing and fault detection, diagnostic and prognostic for both operational and manufacturing processes, maintenance optimization and asset management, smart metamaterials and metastructures, artificial intelligent and machine learning. The contributions, which were selected through a rigorous international peer-review process, share exciting ideas that will spur novel research directions and foster new multidisciplinary collaborations.

Welding Quality Target Detection Based on YOLOv9 Lightweight Model.- A new residual network for bearing fault diagnosis in strong noise background.- A Review of Short-term Wind Power Forecasting Based on Artificial Intelligence Methods.- Lightweight-based defect detection for small target insulators.- Research On Buck Converter Based On Double Closed-loop ADRC.