Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach

  • Formaat: EPUB+DRM
  • Ilmumisaeg: 27-Feb-2026
  • Kirjastus: Elsevier Science
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9780443439018
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 76,43 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach
  • Formaat: EPUB+DRM
  • Ilmumisaeg: 27-Feb-2026
  • Kirjastus: Elsevier Science
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9780443439018

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, Fifth Edition shows both students and professionals alike the basic concepts of parallel programming and GPU architecture. Concise, intuitive, and practical, it is based on years of road-testing in the authors' own parallel computing courses. Various techniques for constructing and optimizing parallel programs are explored in detail, while case studies demonstrate the development process, which begins with computational thinking and ends with effective and efficient parallel programs. This new edition has been updated with an expanded repertoire of optimizations, new patterns and applications, ad more coverage of important CUDA features. - Expanded optimization checklist with a more comprehensive demonstration of essential optimizations across patterns- New pattern and application chapters including: filtering, wavefront parallelism, advanced optimizations for matrix multiplication, and large language models (LLMs)- More coverage of important CUDA features including warp-level programming, cooperative groups, CUDA C++ atomics, and multi-GPU programming with NCCL and NVSHMEM