Muutke küpsiste eelistusi

E-raamat: Python for Geospatial Data Analysis: Theory, Tools, and Practice for Location Intelligence

3.71/5 (14 hinnangut Goodreads-ist)
  • Formaat: 282 pages
  • Ilmumisaeg: 19-Oct-2022
  • Kirjastus: O'Reilly Media
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781098104740
Teised raamatud teemal:
  • Formaat - EPUB+DRM
  • Hind: 56,15 €*
  • * hind on lõplik, st. muud allahindlused enam ei rakendu
  • Lisa ostukorvi
  • Lisa soovinimekirja
  • See e-raamat on mõeldud ainult isiklikuks kasutamiseks. E-raamatuid ei saa tagastada.
Python for Geospatial Data Analysis: Theory, Tools, and Practice for Location IntelligenceSuurem pilt
  • Formaat: 282 pages
  • Ilmumisaeg: 19-Oct-2022
  • Kirjastus: O'Reilly Media
  • Keel: eng
  • ISBN-13: 9781098104740
Teised raamatud teemal:

DRM piirangud

  • Kopeerimine (copy/paste):

    ei ole lubatud

  • Printimine:

    ei ole lubatud

  • Kasutamine:

    Digitaalõiguste kaitse (DRM)
    Kirjastus on väljastanud selle e-raamatu krüpteeritud kujul, mis tähendab, et selle lugemiseks peate installeerima spetsiaalse tarkvara. Samuti peate looma endale  Adobe ID Rohkem infot siin. E-raamatut saab lugeda 1 kasutaja ning alla laadida kuni 6'de seadmesse (kõik autoriseeritud sama Adobe ID-ga).

    Vajalik tarkvara
    Mobiilsetes seadmetes (telefon või tahvelarvuti) lugemiseks peate installeerima selle tasuta rakenduse: PocketBook Reader (iOS / Android)

    PC või Mac seadmes lugemiseks peate installima Adobe Digital Editionsi (Seeon tasuta rakendus spetsiaalselt e-raamatute lugemiseks. Seda ei tohi segamini ajada Adober Reader'iga, mis tõenäoliselt on juba teie arvutisse installeeritud )

    Seda e-raamatut ei saa lugeda Amazon Kindle's. 

In spatial data science, things in closer proximity to one another likely have more in common than things that are farther apart. With this practical book, geospatial professionals, data scientists, business analysts, geographers, geologists, and others familiar with data analysis and visualization will learn the fundamentals of spatial data analysis to gain a deeper understanding of their data questions.

Author Bonny P. McClain demonstrates why detecting and quantifying patterns in geospatial data is vital. Both proprietary and open source platforms allow you to process and visualize spatial information. This book is for people familiar with data analysis or visualization who are eager to explore geospatial integration with Python.

This book helps you:

  • Understand the importance of applying spatial relationships in data science
  • Select and apply data layering of both raster and vector graphics
  • Apply location data to leverage spatial analytics
  • Design informative and accurate maps
  • Automate geographic data with Python scripts
  • Explore Python packages for additional functionality
  • Work with atypical data types such as polygons, shape files, and projections
  • Understand the graphical syntax of spatial data science to stimulate curiosity

Lisainfo e-raamatute kohta Lisainfo e-raamatute kohta
Püsilink: https://www.kriso.ee/db/97810981047406e.html
Märksõnad: